El egresado aplicará herramientas de la informática a los problemas presentados por la biología y la medicina. El Licenciado en Bioinformática deberá poseer sólidos fundamentos en las ciencias básicas (matemática, biología, física y química), de biología molecular, del funcionamiento básico de los dispositivos aplicados en bioinformática y de computación aplicada a la biología de sistemas.
En cuanto a los conocimientos específicos, integrará la tecnología, la biología y la computación. Estará capacitado para la programación en alineamientos múltiples de secuencias, dibujo de árboles filogenéticos, análisis tridimensional y demás. Sus conocimientos le permitirán el desarrollo de paquetes de programas para inferir filogenias por distintos métodos parsimonia, distancia matriz probabilidad; analizar secuencias de ADN y secuencias de proteínas, utilizando distintos tipos de algoritmos que permitan, entre otras opciones, comparar secuencias, predecir la estructura de genes, y acomodar posibles errores humanos o de secuenciación; comparar proteínas contra ADN o proteínas contra ADNc.

Los conocimientos enunciados le permitirán al profesional ser capaz de rrealizar estudios e investigaciones y elaborar planes y proyectos en: aanálisis de genomas, transcriptomas y proteonomas; modelización computacional para la visualización molecular; predicción de estructuras; simulación de metabolismo de virus por dinámica molecular; simulaciones estadísticas en sistemas biológicos que permitan la caracterización de problemas y obstáculos en problemas reales; utilización como herramienta para el descubrimiento de nuevos medicamentos; aplicación de algoritmos de búsqueda de patrones exactos para la detección de similitudes y aplicación de métodos computacionales y estadísticos en la caracterización poblacional y filogenética. Además podrá organizar y administrar estudios por evolución molecular en salud pública: desde resistencia de drogas hasta diseño de vacunas y crear bancos de datos.

Los Licenciados en Bioinformática podrán integrar equipos de investigación básica y aplicada modelizando, previo análisis y comparación de genomas de especies salvajes, especies recombinantes que resulten más ventajosas. Estarán capacitados para integrar equipos de investigación básica y aplicada o equipos de desarrollo tecnológico modelizando moléculas de interés médico para compañías de biotecnología y/o empresas involucradas en el desarrollo de fármacos. Además, podrán desarrollar estudios en metodologías estadísticas, matemáticas y computacionales para analizar el genoma y la expresión génica.
Dentro del campo de la Salud Pública, el especialista en esta disciplina podrá integrar equipos de investigación básica y aplicada modelizando las epidemias y generando estrategias que permitan analizar la evolución de las mismas en los diferentes espacios sociales tendientes a la elaboración de planes y proyectos que permitan elaborar políticas de salud destinadas a prevenir sus consecuencias sociales; aplicar métodos computacionales y matemáticos en inmunología y virología; colaborar en los estudios de cambio global y pérdida de biodiversidad desarrollando modelos en los que se introduzcan variables para evaluar los posibles efectos de tales modificaciones. Por ejemplo simuladores de crecimiento/destrucción de selvas y bosques; participar en el desarrollo de emprendimientos biotecnológicos; participar en el desarrollo y la implementación de la tecnología de GeneChips, expresión génica, mapeo, rastreo de polimorfismos, descubrimiento de genes y desarrollo de algoritmos diagnósticos; y aportar soluciones con simulaciones en Neurociencia computacional, cristalografía macromolecular computacional, etc.